フィジカルAIで自動化領域を広げ、製造業への参入強化／NTTデータグループ

NTTデータグループ（東京都江東区、中山和彦社長）が製造業の課題解決に向け、生産現場での自動化実証を次々と進めている。国内トップクラスのITサービス企業である同社がその技術開発力を生かし、現場ごとに最適な自動化方法を探る。「フィジカルAI」をいかに現場に取り入れるかを丹念に検証しながら、工場の設備点検など自動化が進まない作業のロボットへの置き換えを狙う。

（水野敦志：ロボットダイジェスト編集部）

AIで柔軟な自動化を

複数の製造現場で自動化実証を進める（提供）

　NTTデータグループはコンサルティングやシステム開発、データセンターの提供など、ロボットに限らず広範な技術力を持つITサービス企業だ。製造業向けにも長年にわたり、現場の革新につながるシステム開発、運用などを担ってきたが、近年はロボットを軸にさらなる参入強化を掲げる。
　その背景について、技術革新統括本部Innovation（イノベーション）技術部イノベーションセンタの堀内新吾課長は「人工知能（AI）技術の進化と、ロボットのカスタマイズ性の向上が主要因」と語る。

　AI技術の中でも、物理空間を認識してロボットや自動化機器が自律的に動作する「フィジカルAI」に着目する。現場で今まで以上に自動化領域を広げるには、一定の動作の繰り返しではなく、柔軟性のある自動化が必要と捉える。
　視覚情報や言語情報を基にロボット動作を自律的に計画する「ビジョン・ランゲージ・アクション（VLA）」モデルの活用方法を確立すれば、従来は難しかった作業の自動化も実現できるとし、その開発と実証に力を注ぐ。

　さらに、既存のハードウエアに独自のソフトウエアを実装しやすいロボットの増加も追い風となる。「機能の追加や外部機器との連携などの二次開発が手軽にできるロボットが増えており、実証のハードルが下がっている」と話す。現在は二次開発したロボットを用いて複数の現場で検証を進めており、フィジカルAIの実証段階にあるという。