特集・トピックス

神谷孝二氏　ロボットへのニーズは高いものの、実際に導入しようとすると課題がたくさんあるというのが現状です。変種変量生産、勘やコツのいる作業、柔軟物のある作業など、自動化が進まない領域があります。そこでは、ロボットのティーチングやプログラミングのコストが高くなるため、自動化しても割高になってしまう訳です。 　これに対するアプローチは二つあります。一つ目は、ロボットの作業を単純化し、人とロボットで役割を分担すること。そのためには、協働ロボットの安全性や使いやすさをさらに高めることが重要です。 　二つ目は、そもそも複雑な作業にも容易に対応できるよう、ロボットを進化させること。鍵を握るのはAIです。わが社が取り組んでいるのは、行動を生成する「マルチモーダルAI」の開発です。これを実現できれば、言語化できない勘やコツの要る作業をプログラミングレスでロボットにさせられると考えています。すでに液体や粉体の計量などで実績がありますから、これをさらに進化させつつ使いやすさも追求します。 　また、遠隔地にあるロボットのサポートや、災害時の救助ロボットへのニーズが高まっていますが、遠隔操作には第５世代移動通信（５G）を超えるインフラが必要になるのではないでしょうか。