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――御社が近年かなり力を入れて取り組んでいるi³-Mechatronics（アイキューブ　メカトロニクス）とは何でしょうか？ 　アイキューブとは、Iで始まる３つの英単語を意味します。Integrated（インテグレーテッド、統合的）、Intelligent（インテリジェント、知能的）、そしてInnovative（イノベーティブ、革新的）なメカトロニクスというわけです。 　産業の自動化革命を実現させるためにわが社が提案する新しいソリューションの概念ですね。

――もう少し分かりやすくお願いします。 　生産現場ではさまざまなデジタルデータが発生していますよね。まず、その現場のデータをインテグレートする。要するに、“モノ”を作る工程に関わる全てのデータを一元化して同期させます。そうすることで現場の“コト”の状態がデータで表現できる、理解できるようになるのです。 　ここで重要なのは、リアルタイムで収集しながら、同時にそのデータ群を活用することです。 ――すると？ 　そこから理解が深まり、分析が進むことからインテリジェンス、つまり知能が生まれます。そのインテリジェンスを活用すればイノベーション、革新が生まれるわけです。 　顧客の目的はイノベーティブな環境を作ることですが、そのためにはまずデータを統合するところから始めなければならないわけです。統合しなければ知能的にはなりませんし、知能的にならなければ革新にはつながりません。 ――概念としては何となく分かる気もするのですが…。具体的にロボット事業に落とし込んで説明していただけますか。 　これまでの産業用ロボットは、教えられた通りに動くものでした。事前に教えられていたことが彼らにとって唯一の情報だったからです。 　しかし、今後はロボット自身や他のロボット、外部の機器などから多様な情報がリアルタイムに得られるようになります。すると、「自分が何をするか」「どうすればより良い仕事ができるか」といったことも判断できるようになるため、ものすごくパフォーマンスが上がります。若干難しく言うと「自律分散型のソリューションをデータドリブン（駆動）で実現したい」ということになりますね。

――要するに、ロボットができること、やれることが広がる？ 　個別の仕事の質も上がりますし、多品種少量生産など多様な仕事への適応力も格段に上がります。生産現場の課題への対応は顧客ごとのカスタマイズになりますが、中核となる考え方は、先ほど言った自律分散したデータドリブンの制御になるのは間違いありません。